自分の気持ちを知る

モチベーションの解析から自己分析が行えます。

CotoGotoでは、毎日の会話からモチベーションを解析を行うことで、性格分析をすることができます。

会話のキーワードから49種類の感情分類に区分けをして、あなたの感情を推測します。

大分類	小分類	意味
喜	楽	楽しさ
喜	誇	誇らしい
喜	動	感動
喜	喜	喜び
喜	祝	祝う気持ち
怒	憎	憎い
怒	見	見下し
怒	不	不満
怒	怒	怒り
怒	恨	恨み
哀	悲	悲しさ
哀	寂	寂しさ
哀	切	切なさ
哀	失	失望
哀	憐	あわれみ
哀	情	情けない
怖	鬱	憂鬱
怖	苦	苦しさ
怖	ふ	不安
怖	辛	辛さ
怖	怖	恐怖
恥	謝	謝罪
恥	恥	恥ずかしい
恥	悔	悔しさ
恥	き	きまずさ
恥	悩	悩み
好	親	親しみ
好	尊	尊敬・尊さ
好	感	感謝
好	好	好き
好	願	願望
厭	た	ためらい
厭	Ｆ	不快
厭	怠	怠さ
厭	あ	あきれ
厭	妬	妬み
厭	嫌	嫌悪
昂	心	心配
昂	焦	焦り
昂	興	興奮
昂	緊	緊張
安	安	安らぎ
安	気	気持ちが良い
安	穏	穏やか
安	幸	幸福感
驚	驚	驚き
驚	困	困惑
驚	残	残念
驚	恐	恐れ（恐縮等の意味で）

また、感情分類からビッグファイブ解析に基づき、あなたの性格を分析します。

ビッグファイブ解析は、人間の性格は大まかに５つの因子（特性）で過不足なく表現できるという考え方で、1990年代に米オレゴン大学の名誉教授でもある ルイス・R・ゴールドバーク氏によって提唱されました。

ビッグファイブ (心理学)Wikipedia

会話の中から感情分類に感情を分類し、主要5因子（開放性・誠実性・外向性・協調性・神経症的傾向）に紐づけます。

会話の対象期間が長いほど、解析の精度も向上していきます。

このような解析を行うことで、自身の性質が理解できるので、自己分析をして、モチベーションの管理に役立てましょう。

BigFiveの分類をするために「感情判断とBig Fiveを用いたブログ著者の性格推定に関する調査」を参考にさせていただきました。

性格分析については、Wikipediaの「複合的なパーソナリティ」を参考にさせていただきました。